GPT4 등장, GPT3.5 와 GPT4의 차이점은 무엇일까요?

ChatGPT 및 Bing AI 채팅과 같은 애플리케이션에서 사용되는 AI 언어 모델에 관심이 있다면 OpenAI의 GPT-4에 대해 들어본 적이 있을 것입니다. GPT-4는 GPT-3.5 대비 더 똑똑하고 긴 프롬프트와 대화를 처리할 수 있으며 오류를 많이 만들지 않습니다. 이번 포스팅에서는 GPT-4와 GPT3.5의 차이점에 대해 알아보도록 하겠습니다.

GPT-3.5는 무엇일까요?

GPT-3.5는 이름에서 알 수 있듯이 GPT-3과 GPT-4 사이의 일종의 다리입니다. OpenAI는 GPT-3.5가 GPT-3보다 더 나은 이유에 대해 특별히 공개하지 않았지만 주요 목적은 모델의 속도를 높이는 것이며, 특히 가장 중요한 것은 실행 비용을 줄이는 것으로 생각됩니다. 흥미롭게도 OpenAI가 사용자에게 제공한 것은 raw core GPT 3.5가 아니라 여러 가지 특수 파생품입니다. 예를 들어 GPT-3.5 Turbo는 일반적으로 여전히 GPT-3.5가 할 수 있는 다른 모든 작업을 수행할 수 있지만 채팅 목적으로 특별히 미세 조정된 버전입니다.

GPT-4는 무엇일까요?

OpenAI의 GPT-4는 가장 진보된 언어 모델로 부상하여 더 안전하고 효과적인 응답을 제공합니다. 이 첨단 다중 모드 시스템은 텍스트와 이미지 인풋을 모두 받아들이고 텍스트 아웃풋을 생성하여 전문가 및 학술 벤치마크에서 인간 수준의 성능을 보여줍니다. GPT-3과 GPT-4를 비교할 때 그 기능의 차이는 상당합니다. GPT-4는 신뢰성, 창의성, 협업을 강화했을 뿐만 아니라 더 미묘한 명령을 처리하는 능력도 향상되었습니다. 이는 더 복잡한 프롬프트로 논리 및 기타 추론 오류를 만든 GPT-3에 비해 상당한 개선을 나타냅니다. 두 모델의 또 다른 주요 차이점은 크기에 있습니다. GPT-3는 1,750억 개의 매개변수를 자랑하는 반면 GPT-4는 1조 개(루머)의 매개변수로 한 단계 더 나아갔습니다.

GPT3-5와 GPT-4의 주요 차이

GPT-3와 GPT-4의 경우 주요 차이점은 각각의 모델 크기와 훈련 데이터에 있습니다. GPT-4는 모델 크기가 훨씬 더 커서 더 복잡한 작업을 처리하고 더 정확한 응답을 생성할 수 있습니다. 이는 더 광범위한 지식 기반과 향상된 컨텍스트 이해를 제공하는 더 광범위한 교육 데이터 세트 덕분입니다. GPT-4는 더 긴 텍스트 구절을 처리하고, 일관성을 유지하고, 상황에 맞는 응답을 생성하는 데 더 적합합니다. 이러한 이유로 GPT-4는 자연어를 이해하는 애플리케이션을 위한 매우 강력한 도구입니다. 그러나 다른 최첨단 기술과 마찬가지로 부정적인 부분도 있습니다. GPT-4의 상당한 발전으로 인해 계산 능력 요구 사항이 증가했습니다. 따라서 이러한 고성능 시스템에 투자할 리소스가 없는 소규모 조직이나 개별 개발자가 액세스 하기 어렵습니다. 또한 자원 수요가 높아지면 교육 과정에서 더 많은 에너지 소비가 발생하여 환경에 대한 우려가 높아집니다.

 

GPT-4는 GPT-3.5보다 분명히 스마트합니다. 훨씬 더 복잡한 코드를 작성하고, 더 복잡한 문제를 풀고, 훨씬 더 빨리 배울 수 있습니다. GPT-3와 GPT-4는 모두 AI 언어 모델 내의 편향 문제를 해결하기 위해 고심했습니다. 그러나 GPT-4는 편향된 답변이나 특정 그룹의 사람들에게 불쾌감을 주는 답변을 제공할 가능성이 훨씬 적은 것으로 보입니다. 여전히 가능하긴 하나, OpenAI는 안전을 구현하는 데 더 많은 시간을 할애했습니다. GPT-4는 또한 GPT-3.5보다 상황을 꾸며내거나 부정확한 사실을 응답을 할 가능성이 훨씬 적습니다.

이전 버전의 GPT는 어떨까요?

GPT에 대한 모든 주류 이야기는 GPT 3가 시행될 때까지 시작되지 않았으므로 GPT 3 이전에 무엇이 있었는지 궁금할 것입니다. GPT(Generative Pre-trained Transformers) 시리즈의 시작은 인공 지능 및 자연어 처리의 전환점이 되었습니다. 시리즈의 첫 번째인 GPT는 2018년 OpenAI에 의해 공개되었습니다. 이 초기 모델은 변환기 아키텍처와 비지도 학습의 힘을 보여주어 연구원과 개발자의 관심을 끌었습니다. 그리고 2019년 GPT-2의 출시는 일관되고 상황에 맞는 텍스트를 생성하는 탁월한 능력 덕분에 AI 커뮤니티의 상상력에 불을 붙였습니다. 동시에 OpenAI는 안전 문제 때문에 공개적으로 공개할 의사가 없었습니다.

 

2020년 GPT-3의 출시는 AI 언어 모델의 세계에서 또 다른 돌파구를 보여주었습니다. GPT-3는 1,750억 개 이상의 매개 변수를 통해 놀라운 언어 이해 및 생성 기능을 제공하여 기계 번역, 콘텐츠 생성 및 가상 비서와 같은 고급 응용 프로그램을 가능하게 합니다. 인상적인 성과에도 불구하고 GPT-3에는 여전히 개선의 여지가 있어 GPT-3의 일부 제한 사항을 해결하는 중간 모델인 GPT 3.5의 개발을 위한 길을 열었습니다.

 

시간이 지남에 따라 컴퓨팅 성능이 더 강력해지고 저렴해지면서 GPT-4와 그 후속 제품들이 더욱 효율적이고 정교한 성능을 가지고 등장할 것입니다. 현재 GPT4 사용에 관해 여러가지 논란이 제기되고 있지만 가까운 미래에 인간의 삶에 많은 영향을 줄 수 있는 도구임에는 확실시되고 있으니 항상 관심을 가지며 활용 방안에 대해 고민을 하는 것이 좋을 것 같습니다.