AI가 만든 가짜뉴스를 식별하는 방법

가짜 이미지, 딥페이크 비디오, ChatGPT 등 AI는 우리가 세상과 상호작용하는 방식 그리고 진실을 판별하는 능력을 혼란시키고 있습니다. 유해 정보를 감지하는 완벽한 방법은 없지만 지금 읽고 있는 것이 진실인지 거짓인지 확인하는데 도움을 줄 수 있는 몇 가지 도구들이 있습니다. 이번 포스팅에서는 AI가 만들어내는 거짓 정보들을 식별하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 

AI는 가짜 뉴스를 검출할 수 있지만, 이를 작성할 수도 있다. 

가짜뉴스에 대항하는 것은 어렵습니다. 사람들의 감정과 편견을 자극하는 선동적인 거짓이나 허위 정보는 진실보다 훨씬 더 빠르게 퍼집니다. 일부 AI 도구가 이 문제를 해결하는 데 사용하고 있지만, 다른 한편에서는 허위 정보 콘텐츠를 만드는데 쉽게 이용될 수도 있습니다. 거짓 기사뿐만 아니라 허위 의료 정보, AI로 생성된 사진 또는 모방된 음성클립도 기자가 충분히 사실확인을 하지 않는다면 실제 뉴스로 보도될 수 있습니다. 

가짜 뉴스 기사를 식별하는 방법 

AI 대 AI는 가까운 미래에 지속적인 무기 경쟁이 될 것으로 예상합니다. 한쪽이 개선되면 다른 한쪽도 혁신하거나 전술을 변경하는 것과 같이 지속적으로 발전합니다. 하지만 이것이 진실이 무엇인지 확인하려는 노력을 포기해야 한다는 의미는 아닙니다. 매일 아무 생각 없이 사용하는 이메일 스팸 필터는 이미 AI 탐지기입니다. 이는 헤드라인, 텍스트, 또는 메시지 내용으로 유사성을 확인하기 위해 AI 텍스트 분석을 사용하여 어떤 이메일이 거짓일 가능성이 높은지 판단합니다. AI 텍스트 감지 프로그램은 거의 동일한 방식으로 뉴스 기사를 스캔할 수 있습니다. 헤드라인이 기사와 일치하지 않는 경우, 알려진 가짜 정보 웹사이트나 출처에서 나온 기사, 그리고 검증되지 않은 정보를 포함하는 경우 등을 식별할 수 있습니다. 

• The Factual: 뉴스레터, 크롬 확장프로그램 및 뉴스 기사를 모니터링하고 등급을 매기는 웹사이트.
• Grover: 자체적으로 가짜 뉴스를 생성함으로서 가짜 뉴스가 어떤 것인지 스스로 학습하는 AI프로그램. 아직 프로토타입 단계이지만 실제 뉴스기사로 테스트하거나 가짜 뉴스를 카피하도록 시험해 볼 수도 있습니다. 프로그램 제작자들은 미래에 가짜 AI기사를 식별하기 위해 사용할 계획이며, 효과성이 90% 이상이라고 주장합니다.

이러한 툴들은 제한된 역할만 수행할 수 있으므로 완전히 의존하기는 어렵습니다. Chat GPT를 개발한 회사인 OpenAI는 정확도가 충분치 않아서 자체 AI 감지 툴을 폐지해야 했습니다. 

보는 눈을 훈련하기 

점점 더 어려워지고 있지만 여전히 사람은 어떤것을 찾아야 할지 알고 있다면 AI가 작성한 기사를 식별할 수 있습니다. 100% 정확하진 않겠지만 최소한 잘못된 정보를 스스로 인식하도록 훈련할 수 있습니다.

1. 수상한 기사의 출처를 파악하세요. - SNS에 올린 사람은 누구인가요? 그 계정은 신뢰할만한 계정인가요? 아니면 피드에 완전히 새로운 계정인가요? 이 기사를 발행한 출처를 들어본적이 있나요? 누가 이 기사를 썼으며 작성자의 배경은 어떤가요?
2. 기사의 맥락이나 이를 공유하는 사람을 살펴보세요. - 선동적인 인용구가 글의 맥락에서 벗어나 기사를 홍보하는데 사용된 것은 아닌지 확인했나요? 그 인용구는 기사에 실제로 포함된 내용인가요? 

잘못된 정보의 가장 명백한 징후 중 하나는 감정적 영향입니다. 특히 기사 제목이 당신을 즉시 화나게 하거나 슬프게 만든다면 잠시 멈춰서 그 제목이 실제로 무엇을 말하고 있는지 평가하는 게 좋습니다. "이 기사는 무엇을 하려는 걸까요?"

허위 정보와 잘못된 콘텐츠를 만드는 사람들은 부정적인 정보가 삽시간에 퍼지는 것을 잘 알고 있으므로 동일한 유형의 콘텐츠를 만들도록 AI를 프로그래밍하게 됩니다. 콘텐츠를 공유하면 영향력이 확대되고 신뢰도도 높아지기 때문에 기사를 공유하기 전에는 한 번 더 생각해 보는 것이 좋습니다. 

사람의 역할이 가장 중요

잘못된 정보와 허위정보를 효과적으로 인식하기 위해서는 여러 그룹의 사람들이 기술을 활용하여 협력해야 합니다. 페이스북과 같은 풀랫폼이 효과적인 차단 방법을 갖추거나, 이를 처음부터 차단하는 법률이 나올 때까지 가장 좋은 방법은 가짜 뉴스, AI생성 이미지, 딥페이크를 식별하는 최신 정보를 유지하는 것입니다.