기업에서의 AI, 3가지 주요 응용 분야

 

인공지능(AI)은 요즘 기업의 핵심 기술 중 하나로, 대부분 비즈니스 프로세스를 간소화하고 자동화하는 데 사용됩니다. 그러나 다가오는 해에는 지식 직장인뿐만 아니라 대중들과도 직접 소통하는 더욱더 눈에 띄는 역할을 하게 될 것으로 예상됩니다. AI는 지금까지 데이터 과학과 고급 분석 분야에서 사용되는 가장 정교한 기술입니다. 하지만 일반적인 생산 환경에서 사용하기에는 전문적인 기술역량이 필요하기 때문에 제약이 있습니다. 심지어 금융과 보건 등 하이테크 분야에서도 AI가 주요 기능을 보완할 수 있음을 보였지만, 그 가치를 완전히 활용하기 위해서는 아직도 이를 사용하는 전문가들의 부족 때문에 제한이 있습니다. 기업의 디지털 트랜스포메이션을 진정으로 이끌기 위해서는, AI가 전 영역에 대중화되어 교육을 거치지 않은 사람들도 생산성을 높이는 데 사용할 수 있도록 되어야 할 것입니다.

 

다음은 현재 기업에서 AI가 적용되고 있는 세가지 분야입니다.

응용프로그램 개발

현재 기업에서 AI가 가장 중요한 변화를 가져오고 있는 것 중 하나는 응용프로그램 개발 분야에서 일어나고 있는 조용한 혁명입니다. Forrester는 1년 내에 TuringBots라는 데스크톱 수준의 소프트웨어가 수행하는 코드와 테스트의 10% 이상이 심볼릭 회귀를 사용하여 데이터 값에서 수학적 공식을 찾아낼 것으로 추정합니다. 또한, 강화학습과 대규모 언어 모델 (LLM)은 새로운 도구의 개발, 정확성 및 배포를 가속화하며 더 깨끗하고 효과적인 코드를 자동으로 생성합니다. 또한, AI는 데이터 및 제조 인프라의 분석, 증강 현실 및 상태 기반 유지 보수와 같은 핵심 기업 애플리케이션에 빠르게 침투하고 있다고 데이터베이스 응용 프로그램 플랫폼 개발자들이 말하고 있습니다. 이는 금융 및 보건 관리와 같은 데이터 집약적인 산업을 혁신할 것입니다.

예측분석

기업에서 또 다른 중요한 AI 응용 분야는 신경망을 통한 인간추론의 모방입니다. 다층 딥러닝 알고리즘을 사용하여 고급 AI 프로젝트는 주식 성능, 영업 예측 및 기타 중요한 기능과 같은 것들을 감안하여 다양한 피드백 루프 아키텍처를 활용하여 정보를 바탕으로 결정을 내릴 수 있습니다. 이는 무엇보다도 AI의 역할을 단순한 도구에서 비즈니스 모델의 적극적인 참여자로 나아가게 할 것입니다.

고객서비스

신경망 및 생성 모델 기반 인공지능은 대화형 상호작용에서의 경험과 결과를 개선하여 비즈니스 및 고객에 직면한 다양한 애플리케이션을 개선시킬 것으로 예상됩니다. 이는 여전히 광범위한 배포의 가장 큰 억제 요인으로 여겨지는 인공지능과의 상호작용 개선을 통해 달성됩니다. 현재 최고의 인공지능 셀러브리티는 대화형 모델로 교육된 ChatGPT로, OpenAI의 대규모 언어 모델(LLM) 중 하나입니다. ChatGPT는 이전 챗봇의 제한적이고 뻣뻣한 성능과는 달리 대화 중심적인 접근 방식을 제공하여 질문을 하고 전제를 도전하며 자신의 실수를 인정할 수 있습니다. 이러한 대화형 모델은 일반적인 언어를 사용하여 데이터베이스에 질문하고 디지털 환경을 관리할 수 있기 때문에 인공지능의 대중화를 가속화할 것으로 예상됩니다. 이것은 인상적인 기술이지만, ChatGPT와 같은 모델이 할 수 있는 일과 할 수 없는 일을 구분하는 것이 중요합니다. 대화형 AI 플랫폼 Avaamo의 CEO인 Ram Menon은 ChatGPT가 주로 공개 인터넷에서 데이터를 추출하는 LLM의 사용에 의존한다는 점을 강조합니다. 이것은 소비자 또는 프로슈머를 대상으로 하는 아이디어 발굴 및 창의적인 목적에는 효과적일 수 있지만, 고유한 또는 비공개 정보의 대량 처리와 관련된 산업에서는 문제가 될 수 있습니다. Menon은 또한 조직이 "확률적 말법(stochastic parroting)"이라고 알려진 어떤 형태의 AI에 대해 조심해야 한다고 덧붙였습니다. 이는 텍스트 문자열의 통계 분석을 기반으로 잘못된 결론을 도출하는 경향이 있습니다. 이것은 문제 해결 과정의 큰 부분에 효과적일 수 있지만, 최종 10%는 종종 올바르게 수행하기 가장 어렵고, 기업 수준에서의 실패 비용이 매우 높을 수 있습니다.

결론

한가지 확실한 것은 AI는 이제 기업의 일부이며, 곧 사라지지는 않을 것입니다. 그러나 그것이 인상적이더라도 그것은 여전히 단지 기술일 뿐이며, 숫자를 유용한 정보로 바꾸는 수단입니다. 이러한 면에서, 모든 다른 기술과 같은 궤적을 따를 것입니다. 처음에는 엄청난 열기를 불러일으키지만, 그것도 제한이 있음을 실용적인 현실로 깨닫게 되고, 조직이 실제적인 응용 분야를 정리하면서 기업 주류에서 편안한 존재가 될 것입니다.